OpenClaw 终极入门指南：配合QwenCode 编程助手的安装、连接Discord与高阶玩法

国产Code的万金油用于加速OpenClaw

本文详解如何安装和使用Qwen Cod(阿里云通义千问团队推出的一款开源、免费的命令行 AI 编程助手), 辅助openclaw打造零摩擦、完全掌控数据的本地openclaw安装；然后连接discord配置多Agent

1. Qwen Code

Qwen Code是2025年8月阿里云通义千问团队推出的AI编程智能体，基于Gemini Code进行二次开发，采用终端命令行交互形态。该工具专为发挥模型在代理式编程任务中的表现而设计，支持自然语言需求理解、代码编写及工具调用

本文介绍如何在 Qwen Code（CLI 及 IDE 插件）中配置与使用阿里云百炼 Coding Plan

1.1 安装

macOS/Linux 安装最方便，WIndows比较繁琐，建议使用WSL2

bash -c "$(curl -fsSL https://qwen-code-assets.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/installation/install-qwen.sh)"

以管理员身份打开CMD

在任务栏搜索框里输入CMD，选择以管理员身份运行

在CMD中运行以下命令安装 Qwen Cod

curl -fsSL -o %TEMP%\install-qwen.bat https://qwen-code-assets.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/installation/install-qwen.bat && %TEMP%\install-qwen.bat

1.2 配置和使用

在Qwen Code中配置百炼的Coding Plan

安装完成后会自动切换到配置页面，如果没有跳转，可以使用qwen切换到配置页面

看到以上界面后，按键盘的上下方向键（↑或↓）切换到阿里云百炼 Coding Plan，按回车键确认选择
继续使用上下方向键切换到阿里云百炼（aliyun.com），并按回车键确认选择，Qwen Code将自动设置Coding Plan的Base URL
找到Code Plan的接面，输入API即可

2. OpenClaw安装

openclaw的安装按照上一篇文章即可，也可以连接飞书

这里使用的是百炼大模型，所以只要安装到可以启动openclaw即可

最方便的方式

# npm可控 可升级
npm install -g openclaw@latest
openclaw onboard --install-daemon

安装好之后按照下面的进行设置

配置项	配置内容/选择	说明
风险提示确认	`Yes`	确认理解潜在风险并继续。
Onboarding mode	`QuickStart`	选择快速启动模式，跳过繁琐设置。
Model/auth provider	`Skip for now`	暂时跳过模型/认证提供商配置，后续可在设置中完成。
Filter models by provider	`All providers`	显示所有可用的模型提供商。
Default model	`Keep current (default: anthropic/claude-opus-4-6)`	保持默认。
Select channel (QuickStart)	`Skip for now`	暂时跳过通知渠道配置。
Search provider	DuckDuckGo Search (experimental)	新增加的选项
Configure skills now?	`No`	暂时不配置技能插件，后续按需添加。
Enable hooks?	`Skip for now`	操作提示：在终端界面中，按空格键选中该项，然后按回车键进入下一步。
How do you want to hatch your bot?	`Hatch in TUI`	选择在当前终端用户界面 (TUI) 中启动机器人。

网页搜索API也选择跳过即可

3. openclaw配置百炼大模型

3.1 使用Qwen Code配置

在安装好千问后，打开Qwen CLI，然后把下面的话输入到CLI终端

重要

注意把API Key 转换成自己的Code Plan API Key

第一步: 使用code进行配置，当然也可以使用claude code,opencode进行操作

请在 OpenClaw 中接入 Coding Plan，步骤如下：

1. 打开配置文件：~/.openclaw/openclaw.json
2. 找到或创建以下字段，合并配置（保留原有配置不变，若字段不存在则新增）

{
  "models": {
    "mode": "merge",
    "providers": {
      "bailian": {
        "baseUrl": "https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1",
        "apiKey": "YOUR_API_KEY",
        "api": "openai-completions",
        "models": [
          {
            "id": "qwen3.5-plus",
            "name": "qwen3.5-plus",
            "reasoning": false,
            "input": ["text", "image"],
            "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
            "contextWindow": 1000000,
            "maxTokens": 65536,
            "compat": {
              "thinkingFormat": "qwen"
            }
          },
          {
            "id": "qwen3-max-2026-01-23",
            "name": "qwen3-max-2026-01-23",
            "reasoning": false,
            "input": ["text"],
            "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
            "contextWindow": 262144,
            "maxTokens": 65536,
            "compat": {
              "thinkingFormat": "qwen"
            }
          },
          {
            "id": "qwen3-coder-next",
            "name": "qwen3-coder-next",
            "reasoning": false,
            "input": ["text"],
            "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
            "contextWindow": 262144,
            "maxTokens": 65536
          },
          {
            "id": "qwen3-coder-plus",
            "name": "qwen3-coder-plus",
            "reasoning": false,
            "input": ["text"],
            "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
            "contextWindow": 1000000,
            "maxTokens": 65536
          },
          {
            "id": "MiniMax-M2.5",
            "name": "MiniMax-M2.5",
            "reasoning": false,
            "input": ["text"],
            "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
            "contextWindow": 196608,
            "maxTokens": 32768
          },
          {
            "id": "glm-5",
            "name": "glm-5",
            "reasoning": false,
            "input": ["text"],
            "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
            "contextWindow": 202752,
            "maxTokens": 16384,
            "compat": {
              "thinkingFormat": "qwen"
            }
          },
          {
            "id": "glm-4.7",
            "name": "glm-4.7",
            "reasoning": false,
            "input": ["text"],
            "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
            "contextWindow": 202752,
            "maxTokens": 16384,
            "compat": {
              "thinkingFormat": "qwen"
            }
          },
          {
            "id": "kimi-k2.5",
            "name": "kimi-k2.5",
            "reasoning": false,
            "input": ["text", "image"],
            "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
            "contextWindow": 262144,
            "maxTokens": 32768,
            "compat": {
              "thinkingFormat": "qwen"
            }
          }
        ]
      }
    }
  },
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "bailian/qwen3.5-plus"
      },
      "models": {
        "bailian/qwen3.5-plus": {},
        "bailian/qwen3-max-2026-01-23": {},
        "bailian/qwen3-coder-next": {},
        "bailian/qwen3-coder-plus": {},
        "bailian/MiniMax-M2.5": {},
        "bailian/glm-5": {},
        "bailian/glm-4.7": {},
        "bailian/kimi-k2.5": {}
      }
    }
  },
  "gateway": {
    "mode": "local"
  }
}  

3. 保存配置文件
4. 运行 openclaw gateway restart，重启Openclaw的网关，使配置生效。

第二步：启动openclaw dashboard进行查验

在终端输入openclaw dashboard，然后给到链接，点击进入本地网页进行聊天，也可以选择切换不同的模型，非常适合多agent

3.2 手动配置

也可以手动将模型的选择配置添加到文件中

在终端执行下面的命令打开配置


# nano或vim都可以
nano ~/.openclaw/openclaw.json

首次配置：复制以下内容到配置文件。将YOUR_API_KEY替换为Coding Plan 专属 API Key
已有配置：若需保留已有配置，请勿直接全量替换

重要

需要注意配置过程中，models文件放置的位置，尤其是递进关系，本身只要安装了就会有配置文件内容产生

4. Discord 设置

Discord 是一款免费的社交即时通讯软件，最初专为游戏玩家设计，现已发展为集文字、语音、视讯沟通于一体的社群平台。用户可在“伺服器”（Server）中建立主题频道，适用于多人组队游戏、社群交流、在线办公或分享兴趣爱好，支持 Windows、macOS、Android、iOS 和网页端

在Discord世界里，不存在任何“算法推荐”要素，比如不会收到系统发来的社区推荐，更不用说夹带私货的广告。如要加入一个社区服务器，主要途径就是去“发现”页面进行特别古典的“搜索”；或者更古典的，通过口碑相传的方式，收到链接邀请加入社区。我们可以把Discord可以理解为是一个社交媒体的综合体，它包括了实时通讯，文字，语音，视频，直播，小组功能，组群区分，丰富的机器人协助系统，并集成了YouTube等其他的网站，满足了从个人到组织到公司或者项目的不同需求

Discord创建bot有点类似飞书,也是需要创建一个应用，然后在应用里面添加Bot，赋予Bot各种权限

注意

需要解决网络问题，discord多频道非常适合多agent合作

4.1 创建频道

进入官网点击图中的+号创建一个服务器

选择亲自创建(Create My Own)

选择仅供我和我的朋友使用
自己设定一个频道的名字

非常简单即可创建成功！

4.2 创建bot

访问开发者后台，这个和discord官网是两个地址，类似你自己的设置后台，只能网页进入

点击右上角创建一个应用，输入应用名称

自动跳转到通用信息页面

点击左侧的Bot菜单，然后点击Reset Token
重置后，记得复制你的Token，这个Token非常重要，不要丢失
下滑后，全部选择图中的选项，用来设置bot接收消息内容
Bot Permissions不需要选择

OAuth2 配置页面

按照图中的显示，在OAuth2 URL Generator 选择bot选项和applications.commands
继续向下滚动，找到 Bot Permissions，勾选 View Channels、Send Messages、Read Message History、Embed Links、Attach Files、Add Reactions (可选)

在Generated URL,点击复制连接，然后在别的浏览器tab中打开

将 Bot 加入服务器

在浏览器中打开刚才复制的链接，选择一个服务器（相当于将创建的机器人加入该服务器），选择前面创建的自定义服务器。

(fig-alt=“discord09” fig-align=“center”)

查验是否加入bot 切换到discord官网，找到创建的Server，然后查看是否机器人加入了频道

注意下面的botxxxx信息

4.3 连接Discord

在终端中设置启动命令 openclaw onboard --install-daemon

跳转到下面一步的时候选择discord

│
◆  Select channel (QuickStart)
│  ○ Telegram (Bot API)
│  ○ WhatsApp (QR link)
│  ● Discord (Bot API) (needs token)
│  ○ IRC (Server + Nick)
│  ○ Google Chat (Chat API)
│  ○ Slack (Socket Mode)
│  ○ Signal (signal-cli)
│  ○ iMessage (imsg)
│  ○ LINE (Messaging API)
│  ○ Feishu/Lark (飞书)
│  ○ Nostr (NIP-04 DMs)
│  ○ Microsoft Teams (Teams SDK)
│  ○ Mattermost (plugin)
│  ○ Nextcloud Talk (self-hosted)
│  ○ Matrix (plugin)
│  ○ BlueBubbles (macOS app)
│  ○ Zalo (Bot API)
│  ○ Zalo (Personal Account)
│  ○ Synology Chat (Webhook)
│  ○ Tlon (Urbit)
│  ○ Twitch (Chat)
│  ○ Skip for now
└

输入上一步保存的Token，然后回车

◇  Configure Discord channels access?
│  Yes
│
◆  Discord channels access
│  ● Allowlist (recommended)
│  ○ Open (allow all channels)
│  ○ Disabled (block all channels)
└

需要输入允许的allowlist,主要是服务器/频道，可以输入多个，后面再进行设置

◆  Discord channels allowlist (comma-separated)
│  My Server/#general, guildId/channelId, #support

一路确认即可，没有的API就选择No，需要的就选择Yes，最后选择在TUI界面启动，询问是否连接discord即可

注意

大部分无法连接成功都是因为网络问题，这个时候建议使用国内的通讯软件进行连接即可

在discord频道中发消息给bot，会提醒你出现配对码，并且给你命令提示,在终端中输入

openclaw pairing approve discord xxxxxx

恭喜你完成了单个Agent的配对Discord

5. 多Agent配置

同样的多Agent就像是单Agent组合而成的，按照上面的步骤继续构建Discord Bot

多Agent是OpenClaw的核心特性之一，每个Agent都是一个独立的虚拟员工,拥有自己的、

Workspace（工作区）：存储配置文件和长期记忆
SOUL（灵魂）：定义性格、行为准则和能力边界
Memory（记忆）：保持对话上下文和历史信息
Skills（技能）：可以调用的工具和能力

在 OpenClaw 中实现多 Agent 和多 Bot 的核心是路由（Routing）机制。这意味着你可以通过一个统一的网关（Gateway）来管理多个职责、人格、模型各不相同的 Agent，并将来自不同聊天机器人（Bot）或频道的请求精准地分发给它们

不同 Agent 拥有不同的权限和能力:

限制敏感操作的访问范围
按需分配 Skills 和工具
实现细粒度的安全控制

专业化分工

Coder Agent：专门处理代码审查、技术问题
Support Agent：负责用户支持、问题解答
PM Agent：管理项目进度、协调任务

5.1 Agent管理

查看所有Agent

# 列出所有 Agent
openclaw agents list

# 详细信息
openclaw agents list --verbose

输出例子

Agents:
✓ main (default)
  - Workspace: ~/.openclaw/agents/main
  - Status: Active
  - Skills: 5
  
✓ coder
  - Workspace: ~/.openclaw/agents/coder
  - Status: Active
  - Skills: 8
  
✓ support
  - Workspace: ~/.openclaw/agents/support
  - Status: Active
  - Skills: 3

5.2 创建新的Agent

在终端输入下面的命令进行新Agent的创建

# 创建名为 coder 的 Agent
openclaw agents add coder

# 创建并指定工作区路径
openclaw agents add support --workspace ~/my-agents/support

在终端输入openclaw agents add coder
开始一步步提醒，创建工作区

 openclaw agents add coder

🦞 OpenClaw 2026.4.11 (769908e)
   If it works, it's automation; if it breaks, it's a "learning opportunity."

11:40:27+08:00 [plugins] feishu_doc: Registered feishu_doc, feishu_app_scopes
11:40:27+08:00 [plugins] feishu_chat: Registered feishu_chat tool
11:40:27+08:00 [plugins] feishu_wiki: Registered feishu_wiki tool
11:40:27+08:00 [plugins] feishu_drive: Registered feishu_drive tool
11:40:27+08:00 [plugins] feishu_bitable: Registered bitable tools
┌  Add OpenClaw agent
│
◆  Workspace directory
│  /home/erwin/.openclaw/workspace/coder█
└

是否复制main的配置,选择No

◆  Copy auth profiles from "main"?
│  ○ Yes / ● No

是否配置模型信息,选择No,不需要开始从头设置API，机器人等

◆  Configure model/auth for this agent now?
│  ○ Yes / ● No

把第二个机器人的密钥或者App，Token等信息发给openclaw让它进行配置即可，自己设定好使用的模型和工具的权限，最后选择在TUI界面启动即可

重要

openclaw会自动重启网关，耐心等待即可